项目概述：此项技术是计算机系统开发领域内的一项创新应用。该类型的计算机系统通常用于视频监控、截取视频图像中的目标图片和对它们的识
                别、目标跟踪，及在各种类型照片上、多用途监控器上对这些图像的鉴别。

该类型计算机系统的研发包括：开发算法仿真模型；
                                       开发软件产品(software);
                                       开发独立的专门处理器或PC机协处理器的硬件产品(hardware)，它们能确保及时（实时）运算。
                                       视频处理器(Video processor)： 用于提升那些在不适合拍摄条件下，利用普通或专门摄像机获取的图
                                                                                  像的质量。可手动切换，或借助装配了分类器和预处理器计算机
                                                                                  眼智能系统，切换摄像机和监控器功能，实现独立功能使用。
                                       预处理器(Preliminary processor)： 用于滤波、程序分段、旨在连续处理的信号分离。作为计算机眼智能系统（装
                                                                                       配有分类器）的组件。
                                       分类器(Classifier)： 用于预处理或对被截取的视频图像的识别。在视频监视智能系统中可将其作为终端部件，或者独
                                                                 立于声音识别系统，雷达图像识别等。

项目成熟度：各类型处理器可与在FPGA Xilinx的基础上工作的软件、硬件搭配使用。

合作建议：与订购者一同明确提交任务
                -图像的种类、何种用途
                -智能处理系统的各项功能
                -各项数据（识别图像的数量、精度、效率等）
               在样机模型的基础上开发计算机系统

回收期：在具有用于分布碳等离子脉冲源和用于提前清理表面的气体离子源的真空设备的情况下，回收期为6—10个月。

合作形式： ·共同进行研究和工艺设计
                ·转让现有技术
                ·知识产权和专利领域的许可协定
                   优化成品
                   基础性的、实用的补充科学研究
                   培养高技能人才（精通该项目的本科生、科学副博士）
                   分类器(Classifier)
                   识别无线电反射信号的系统
                   该系统用于实时识别由无线电系统发出的大量反射信号。
                   经过初步处理（检波、编码）的数码（信号）形式的信号参数矢量序列从系统入口处进入系统。


                        原始资料（信息编码）与订户的相一致。
                        识别系统的关键参数：（1）识别图像的数量（无线电装置）
                                                    （2）编码的数量（信号参数），我们的单位“智能中央处理器”可进行实验-设计工作（在数月内完成）